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La importancia de medir Churn para tu Startup SaaS

Si operas una startup de servicios SaaS ya habrás oído sobre Churn, una de las métricas con mayor impacto en tu negocio. Aquí te explicamos el porqué.


¿Qué es Churn?

Churn es la tasa de cancelaciṕon o pérdida de clientes de tu servicio en un periodo determinado de tiempo.

Para un negocio basado en ingresos recurrentes como lo es una SaaS, es mucho más rentable mantener un cliente existente que lograr uno nuevo. Es por esto que las empresas SaaS tienen equipos completos de fidelización de clientes.


Medir el riesgo de Churn de un cliente es vital para prevenir pérdidas y así mantener un negocio saludable y que crece. Permite guiar de forma eficiente los esfuerzo de fidelización y así disminuir o mantener tasas de churn bajas.


En otras palabras, tu porcentaje churn determina la salud y crecimiento de tu empresa.


Mientras más escala tu empresa, más aumenta el riesgo de churn. Churn es el asesino silencioso en una startup que está escalando.


Más aún, en la fase startup, tus inversionistas revisan tus datos churn para determinar tu potencial de largo plazo. Una tasa de churn baja significa que tu operación va por buen camino.


¿Qué es un analysis churn y por qué es importante?


Llevar un análisis continuo de tus indicadores de Churn es esencial para toda empresa, y se puede hacer de forma retroactiva, ver lo que pasó en la pérdida de un cliente o proactiva, predecir a futuro el riesgo de churn a partir de indicadores clave.


Los indicadores y métricas más usados para medir Churn corresponden a cancelaciones de servicio y a los ingresos recurrentes.


Para predecir el eventual riesgo de Churn de un cliente lo más importante es analizar su comportamiento de uso en tu servicio. Analizar el comportamiento de su engagement con tu plataforma.

Los principales indicadores de engagement que puedes analizar son:

  • Cantidad de páginas visitadas

  • Cantidad de usuarios diferentes

  • Frecuencia de visitas

  • Cantidad de funcionalidad utilizada en tu servicio

  • Cantidad de compras realizadas


Estos indicadores generan señales fuertes de comportamiento que utilizando machine learning se puede proyectar para predecir riesgo de Churn


Una vez que se detecta un riesgo alto en un cliente, puedes tomar las medidas paliativas y de fidelización necesarias para prevenir la pérdida del cliente. Aquí la oportunidad es fundamental para atacar el riesgo de la forma más temprana y eficaz posible.


Nuestro servicio de Churn está basado en años de experiencia operando servicios SaaS y construido con un modelo propietario de machine learning ya probado con éxito en varias clientes SaaS. Es simple de implementar, si necesidad de escribir código, y se integra de forma flexible y ágil a tus procesos de negocio.


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